港大罗逸飞教授与脑智中心共探类脑智能生成模型发展

近日，香港大学罗逸飞教授受邀做客北京理工大学脑机接口与类脑智能研究中心，以类脑智能生成模型为主题开展学术报告，与中心师生共探该领域前沿发展方向，为脑机接口技术突破提供新思路。

报告聚焦“弥合人类视觉认知与机器视觉鸿沟”这一核心命题。罗逸飞教授指出，传统脑活动解码多局限于简单图像分类或重建，难以应对大脑高级视觉皮层的复杂神经活动。他重点介绍了团队提出的全新研究范式——将扩散模型等大规模生成式AI模型作为先验知识，实现对复杂神经活动的直接解释与反向映射。

“生成式AI为解读大脑‘语言’提供了新工具。”罗逸飞教授结合技术原理阐释，该范式可精准捕捉神经信号与视觉认知间的关联，让机器更贴近人类视觉感知逻辑。互动环节气氛热烈，中心博士生张同学就“扩散模型在临床神经信号解码中的适配性”提问，罗教授结合具体案例分析了技术落地的关键节点；青年教师则聚焦“跨学科研究团队搭建”交流经验，现场思维碰撞不断。

这场深度交流为类脑智能研究打开了“认知融合”的新视角——不再是孤立推进机器视觉或脑科学，而是以生成式模型为桥梁实现双向赋能。罗逸飞教授带来的前沿范式，不仅为脑活动解码突破技术瓶颈提供了可行方案，更启发师生跳出单一学科框架思考问题。