清华大学王立元教授受邀作客《脑智“新”声》系列讲座

近日，清华大学王立元教授受邀作客《脑智“新”声》系列讲座，深入解读机器学习与神经科学交叉前沿，分享团队在人工智能与生物智能融合领域的突破性成果。

王教授团队聚焦构建 AI 与生物智能通用模型，成果已在科学智能、智慧医疗、AIGC 等领域落地。讲座重点介绍脑启发持续学习技术，指出当前 AI 模型虽学习能力提升，但 “全面智能” 仍存瓶颈，类脑研究是突破关键。他以 GPT-3.5 为例，对比 AI 与人类智能差异，强调 “灾难性遗忘” 是 AI 实现持续学习的核心难题。

团队从生物系统获灵感，借鉴果蝇多模块并行网络架构，提出 “可调节遗忘率” 概念，研发优化算法，实现 “保护旧任务” 与 “学习新任务” 双重目标，并联合神经科学专家验证模型合理性。针对预训练模型应用挑战，团队提出降低学习率、“纠正回放旧数据” 等方案，还通过 Laura Adapter 等技术优化模型参数。

在多模态领域，团队构建模态异构持续训练范式，开发世界级多模态生成模型，可实时监测脉搏、血压等生理信号，预警心梗。针对穿戴设备信号质量与测量复杂度难题，提出 “动态生成模型” 解决方案。此外，团队研发多尺度特征提取与持续预训练模型，在医疗健康领域实现 ICU 病人诊断、心电疾病预警等应用，还探索脑科学在空间认知、智能导航中的作用，推动 AI 与生物智能融合。

在互动环节，现场师生就持续学习算法、脑启发模型设计及AI医疗应用等问题与王教授进行了深入交流。王教授鼓励同学们以跨学科视野思考人工智能未来的发展路径，并表示类脑智能研究需要神经科学、计算机科学、心理学等多领域的协同合作。讲座结束后，与会师生合影留念，活动在热烈的学术氛围中圆满结束。