近日，北京理工大学脑机接口与类脑智能研究中心举办主题交流活动，剑桥大学连秋宇博后以“如何在学科交叉中做出亮点工作”为题分享研究心得，现场师生参与热情高涨。
作为人工智能与生物医学交叉领域的青年学者，连秋宇以“学科交叉的核心是问题导向”为核心展开分享。“交叉不是简单叠加，而是找到领域间的‘问题接口’。”她结合在CNS子刊发表的成果，详解如何用AI算法破解生物医学数据解析难题，并重点介绍了近期斩获SIGBio最佳论文奖的研究核心突破。
分享中，她以具体研究案例说明，从临床医疗需求出发，用机器学习优化基因序列分析流程，让AI技术真正服务于疾病诊断。互动环节，师生围绕“交叉研究选题方向”“青年学者科研成长”等问题提问，连秋宇结合自身经历逐一解答，鼓励大家保持跨学科视野。
此次交流为师生搭建了跨校跨领域学习平台，为推动脑智中心在类脑智能与生物医学交叉研究提供了新思路，脑智中心后续将持续开展此类学术交流活动。